每篇稿件过五个工位 · 判定口径公开 · 判不准的说判不准
规则/统计生成 本报告由规则引擎 + 统计信号自动生成，不含模型直出的文本，仅供参考
舆情体检报告
北汽 BJ40
规则/统计信号，结论标「疑似」，仅供参考——算法判断不下定论
查 北汽 的承诺兑现（2 条）→
舆情健康度：需留意
检测到 1 组同期多源集中报道（同一时段多家来源内容高度相似），建议交叉对比原文
15
报道总数
5
覆盖来源
82.7
平均质量分（n=15）
1
多源集中报道
同级参照 · 跟 10~20万 · 燃油 里有报道的 34 款比
（0 篇报道的车没有指标，不算进分母）
报道总数
15篇
同级第 96% · 同级均 4.7篇
高=被报道得多，只是关注度
覆盖来源
5家
同级第 93% · 同级均 2.3家
高=来源杂，便于交叉比对
平均质量分
82.7
同级第 9% · 同级均 90.7
高=这批报道写得更实
营销维度扣分占比
60%
同级第 85% · 同级均 34.9%
高=宣传口径的稿子占比大，该警惕
报道总数和覆盖来源不代表好坏——营销维度扣分的稿批量铺开时，这两个数也会一起涨。
只有质量分（绿）和营销扣分占比（红）标了方向。
比率类指标只统计报道数 ≥3 篇的车：只有 1 篇被扣分的稿时「占比」就是 100%，那是巧合不是画像。
同期多源集中报道检测
口径：同一事件在 ≤3 天内被 ≥2 家来源报道，且营销话术句占比 ≥50%。这是文本统计结果，不代表报道方之间存在协同
3 家来源 7 天内密集发布吹捧稿
3 家来源 · 6 篇 · 跨度 6.9 天 · 营销话术占比 100% · 情感一致性 0.778
反事实：怎样就不会触发
余量小
如果来源数从 3 减至 1（少 2 家），则不触发
接近阈值边界，轻微变化即可改变判定
08-21 09:49
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媒体画像 —— 谁在报道、成色如何
汽车之家
新华网汽车
太平洋汽车
全体基线
轴：声量占比 / 平均质量分 / 客观稿率 / 信源具名率
虚线：后三轴为全体均值，声量轴为各家均分线
| 来源 | 报道数 | 平均质量分 | 营销扣分 | 标题夸张词 | 倾向偏移 |
|---|---|---|---|---|---|
| 汽车之家 | n=7 | 样本不足（n=7） | 5 | 0 | — |
| 太平洋汽车 | n=2 | 样本不足（n=2） | 1 | 0 | — |
| 新华网汽车 | n=2 | 样本不足（n=2） | 0 | 0 | — |
| 新浪汽车 | n=2 | 样本不足（n=2） | 2 | 0 | — |
| 第一电动 | n=2 | 样本不足（n=2） | 1 | 0 | — |
谈判弹药单
把已有公开记录整理成进店前核对清单；没有证据的项目保持空态。
避坑面 —— 召回 & 价格变动
该车型暂无召回记录
暂无历史价格数据
三年保值率
暂无公开数据—— 中国汽车流通协会 / 全国工商联汽车经销商商会保值率报告尚未覆盖该车型，不估算不编造