数据规模
这一页的原始数字可以下载自己复算： 每日收录 CSV · 品牌声量 CSV · 质量分分布 CSV · 每日访问 CSV
今日车市温度 · 三分量合成指数
这个数字怎么来的
信息重复率下降 · 事件聚类降噪实测
口径：分母 = 已归入事件的报道数（7170），分子 = 折叠后的事件数（5826，只数至少有一篇报道的）， 重复率下降 = 1 − 事件数 ÷ 报道数。数字在你打开本页时实时统计（2026-10-30 01:16）， 与 cluster_events 命令行输出调用同一个函数，两处必然一致。 该口径衡量的是「折叠掉了多少条」，随聚类阈值变化；「聚得准不准」另有人工标定的 P/R/F1。
每日收录趋势
质量分分布 · 已评 7114 篇
媒体 × 品牌 · 表述倾向净值 · 近 90 天 · 0 条判定
净值 =（正向 − 负向）÷ 判出倾向的篇数，范围 −1 ~ +1。 只描述这家媒体写这个品牌时用的措辞，不推断动机——净值高不等于收钱， 也可能只是选题差异。每格不足 5 条判定的不出数。
语料结构 · 为什么还要继续扩源
算法没问题，是料不够。 聚类在人工金标上 F1 93.3%、误并为 0；但信源少，同一件事常常只有一家报道， 「多源交叉验证」就没有素材可展示。 首页头条上那枚「已核验」章的门槛就是3 家以上独立来源交叉—— 目前只有 160 个事件够格， 所以那枚章现在很少出现。这不是 bug：宁可没有章，不许有假章。 扩源在做（#418）：这是数据问题，不是算法问题，分清楚才知道该往哪使劲。
品牌声量河流 · 河道越宽当天报道越多
品牌热度榜 · 近 14 天走势
- 1 比亚迪 100 篇
- 2 吉利 68 篇
- 3 特斯拉 65 篇
- 4 理想 68 篇
- 5 小米 33 篇
- 6 蔚来 34 篇
按累计收录排位，走势线只看最近 14 天（按源站发布时间）；累计篇数见下方柱状图。