数据浏览器
全站的判定都写着「不要求你信我，每条都可自查」。这一页把自查从一条 扩到整个库：四张表随你筛、随你排、随你导出， 每一行都点得进原始页面。 筛选条件全在网址里——筛出来的任何一屏都可以直接复制链接引用， 对方打开看到的是同一批数据。
同一件事的多家报道并成一张事件卡。来源数是这张表的重点——几家不同的媒体各自报了同一件事，比一家报了多少篇更能说明它是不是真的。分档用的是站内既有的核验标准：≥3 家不同来源才算已核验。
| 事件标题⇅ | 报道数⇅ | 来源数⇅ | 最近更新▼ | 核验档⇅ |
|---|---|---|---|---|
| “时间不是唯一的尺度！”岚图卢放回应“速成车”：验证流程是不是完整很重要 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| VC/PE周报｜产业资本密集出手，硬科技融资持续活跃 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 给AI“上班”提速降本！理想汽车或自研云端推理芯片，车企算力竞赛走向云端？ | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| Seeds | 中国电信领投，觅蜂科技刚融了数亿元 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 灵心巧手与渊澈太初深化合作，共建具身智能数采新底座 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 宾利Torcal首次推出Curation Engine座舱系统 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| KAIST研发出响应速度可编程的“变色龙人工智能半导体” | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| Stoneridge推出EVO ECU平台 旨在简化未来商用车的开发 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 耐世特推出用于软件定义车辆的执行器 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 老车主体验满血FSD有戏！民间大神手动把特斯拉HW3升到HW4 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 大众汽车集团计划缩减车型阵容 为创新释放资金 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 共话全球化｜盖世汽车CEO周晓莺与博世Philipp Ibele交流汽车产业新趋势 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 特斯拉最早将于8月推出重新设计的Roadster | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 传保时捷计划于2030年前停产Taycan | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| Seeds | 配套智元、小米机器人等，蓝点触控获数亿元融资 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| MB.OS加速全系装车 奔驰软件负责人离职 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 智界RX成功挑战超250km/h高环变道！赵长江：只是开胃菜 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 德国汽车行业就业人数降至20多年来最低水平 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| 车圈还在流血，吉利上半年凭什么每辆车多赚2100块？ | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
| AI晨报｜小马智行和Uber在欧洲投放计划超过2000台；中芯国际表态：芯片“没有下降的机会”；具身智能公司原力无限融资近1.5亿美元 | 1 | 1 | 2026-09-01 11:05 | 孤证 仅 1 家来源 |
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只读接口 不用打开网页也能把数据拉走
下面每一条都是已经在跑的公开出口，全部只读、不需要登录、不需要密钥，
直接用浏览器或 curl 就能取。
拉走之后请自己复算——这一页存在的全部理由就是让你不必信我们的算法，
可以拿原始数据自己算一遍。
最新 30 篇报道的订阅源，给聚合器和 RSS 阅读器用。只出首发稿（近重复转载不进），排序与首页同一把尺子。摘要只给 AI 摘要或正文截断，不发全文——爬取稿的版权在源站。
参数：无
返回：RSS 2.0（application/rss+xml）
<item><title>…</title><link>/news/123/</link><description>…</description><pubDate>…</pubDate></item>数据总览页那三张图的原始数字：按日收录量、各品牌报道篇数、质量分分布。图只能看不能核，这个出口是给复算用的。
参数：what=daily（按日收录）/ brands（品牌声量）/ quality（质量分布），默认 daily；其余取值返回 404
返回：CSV，UTF-8 带 BOM，首行表头
日期,当日收录篇数\n2026-08-01,37首页头版那颗「本期已封存」印章背后的东西：那一期收了哪些稿、每篇的哈希是什么、汇成的 Merkle 根是什么。返回的是**封存当时那份清单文件**，不是现算的——两者对不对得上，正是 manage.py seal_issue --verify 要验的事。
参数：路径参数为日期，格式 YYYY-MM-DD；格式不对或当天没封存返回 404
返回：JSON（缩进 2，不转义中文）
{"issue": 12, "date": "2026-08-26", "merkle_root": "…", "article_count": 37, "articles": [{"id": …, "sha256": "…"}]}一批预测的逐条哈希 + Merkle 根 + git 提交号 + RFC 3161 时间戳流水号。返回值里连**怎么验时间戳的那条 openssl 命令**都写着，因为可复核不该只能在我们的页面上完成。
参数：路径参数为批次号（形如 2026-08-001），不存在返回 404
返回：JSON（缩进 2，不转义中文）
{"batch": "2026-08-001", "merkle_root": "…", "git_commit": "…", "merkle_rule": "两两配对，父 = SHA-256(左 hex + 右 hex)…", "predictions": [{"seq": "P01", "sha256": "…"}]}全部 6,163 件事各自的独立来源数与报道数——「今天传的这些事，哪些是几家都在说的，哪些还只有一家在说」的原始数据。与事件表同一份缓存、同一个口径。
参数：无
返回：JSON：{"rows": [{"id": 事件ID, "t": 标题前30字, "s": 独立来源数, "a": 报道数, "m": "YYYY-MM"}]}
{"rows": [{"id": 2331, "t": "比亚迪 7 月销量", "s": 4, "a": 4, "m": "2026-08"}]}就是上面那个「导出 CSV」按钮打的地址。参数与页面完全一致——把浏览器地址栏里的 /explorer/ 换成 /explorer/export.csv 即可，导的是**当前筛选的全量结果**，不是当前页。
参数：t=events|promises|recalls|quality，外加该表的筛选参数（q / brand / status / year / band …）与 sort
返回：CSV，UTF-8 带 BOM，首行表头；单次上限 20,000 行
/explorer/export.csv?t=quality&band=low&source=…
四张表的数字都是此刻从库里数出来的，没有一个写死的值；
筛选、排序、分页全在服务端完成，所以你现在看到的这一屏有一个固定网址。
发现哪一行对不上？告诉我们，
或者去系统中心看这批数据是怎么来的。