穿行墨西哥，记录足球的万千热爱
新华网汽车
2026-08-10 20:26
4
行业
新华网汽车 媒体档案
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近 180 天 38 篇
营销维度扣分 13/n=38 篇
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
墨西哥的空气里，到处都是足球的气息。
读原文 · 新华网汽车 →
成分表
五个可核对的量，全部来自本篇已有的判定数据
信源数
1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新华网汽车
具名引用
0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
85
四维健康度：越满越干净
AI 判断仅供参考
为什么是这个分？（点开看判定依据）
AI 三视角判定 AI 生成
ARG 架构 · 常识 / 文风 / 事实
综合判定：待核实
常识视角数字与常识未见冲突
置信度 0.9
文中描述的足球活动符合常识，如少年放学后的对局和艰苦训练是足球运动中常见的场景。
未对上原文
文风视角表述克制
置信度 0.9
新闻标题和正文没有使用营销推广语言，如遥遥领先、颠覆、极致等。
未对上原文
标题'穿行墨西哥，记录足球的万千热爱'与正文提供的事实相符，没有夸大其词。
未对上原文
正文行文克制，没有使用过多的情绪词。
未对上原文
事实视角信源含糊
置信度 0.8
新闻正文没有提供具体的信源信息，如'据某某公司公告'或'据悉/业内人士'等。
未对上原文
第二层证据：规则命中（词表逐词可复算）
满分 100，本文累计扣 15 分。
评分由 AI 主编依据新闻专业主义进行评审，仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+7de184d49431
- 原文指纹
- 89b1dcc5398a6dac241349cd67532a6b…
- 判决方式
-
AI 主编 v3
—— 只保证数字自洽、证据可查：大模型不承诺同输入同输出，
所以这一档不说「跑一遍得同一个分」。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1263
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上，
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成，仅呈现可复算的观测（词频、占比、时间分布、原文出处），每条均附原文链接可自行核对，
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错，结果仅供参考，请以原文与官方口径为准。
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这篇全文共 5 句 —— 逐句过检结果：
有据 0 句（0%）
营销 / 情绪词句 0 句（0%）
无据断言 0 句（0%）
中性 5 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
▸ 墨西哥足球文化浓厚出处
#墨西哥足球 #海外纪实 #足球人文故事 #托卢卡 #驻外记者日常
▸ 记者记录足球爱好者故事出处
记者在路上，镜头不停，持续记录普通人与足球相遇的万千故事。
▸ 拍摄地点包括老城街头野球场和托卢卡俱乐部青训基地出处
扛着设备穿梭城市街巷，从老城街头野球场，走到托卢卡俱乐部青训基地。
▸ 记录内容包括少年放学后对局和艰苦训练未对上原文
▸ 记录主题为足球人文故事未对上原文
▸ 记者身份为驻外记者未对上原文
AI 提炼要点
以上为 AI 自动提取的要点摘要，仅供快速了解，不代表本站立场
阅读原文 · 新华网汽车
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
—
AI 判
—
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%，
AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里，
与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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