关久旸：战舰700将于9月预售 吉利银河迈入纯电2.0时代-新浪汽车
新浪汽车 媒体档案 本站收录 255 篇 营销维度扣分 84/n=254 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新浪汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 35d0e84b0a53720564e7e5bd34547bde…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1421
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 60 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
本届车展落地中国西部国际博览城，集结近120个国内外主流品牌参展，展车约1600台，多款全球首发、全国首秀及西南首秀新车登场，集中呈现了汽车行业的前沿技术、重磅新品与产业链创新成果。
除了银河战舰700，另一款重磅新品银河TT同样热度不减。
664天破80万 星愿把10万以内纯电做到极致
关久旸给出的数字是：星愿持续霸榜，累计销量已超过80万辆，用664天达成这一成绩，是新能源市场最快速度的单车总销量。
团队的目标很清晰，把10万以内的纯电产品，在消费者最关心的三电、空间和操控上都做到极致，使其成为市场标杆。
同时，由于银河战舰700用户与星愿用户存在一定差异，有更多个性化需求，比如改装、组团出行等，形象店也会针对性地提供相关服务。
星耀7则定位全球首款四驱电混中级轿车，全系配备四驱。
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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