何利扬:AI驱动魔方技术平台持续演进 引领高端出行
新华网汽车 媒体档案 本站收录 40 篇 近 180 天 38 篇 营销维度扣分 13/n=38 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新华网汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
必然
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- fb48474bddc473908ba6c087366a4656…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1529
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 42 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
问界携持续迭代演进的魔方技术平台和全系高端SUV矩阵亮相,集中展示了品牌探索智慧出行新体验的创新成果,也展现了问界作为中国高端品牌引领者,以技术创新引领未来、以豪华品质服务用户的坚定决心。
五年跨界,三大驱动引领豪华出行
自2021年品牌发布以来,问界锚定高端,以智慧重塑豪华引领高端出行。
何利扬表示,五年以来,问界与百万用户同行,让我们坚信:智能是刚需,安全是底线,智电融合是必然。
此外,华为全栈智能技术率先在问界搭载,魔方技术平台集成了智驾、座舱、网联、智能体,华为乾崑智驾ADS 5,硬件拉满,全域无图领航;
创新工艺,通过匠心技术迭代、高精的柔性装配、智能功能实现与AI质量保障,铸就豪华品质。
面向未来,问界将始终秉持“智慧重塑豪华”的理念,持续加大研发投入,致力于打造面向未来的高端品牌,满足用户对智慧高端出行生活的向往。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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