比亚迪天神之眼全系车型性能均优于L2辅助驾驶新国标
电池网 媒体档案 本站收录 100 篇 近 180 天 95 篇 营销维度扣分 8/n=98 篇 在档更正 0 次 查看档案 →图1 比亚迪天神之眼全系车型均优于L2辅助驾驶新国标 近日,由工业和信息化部组织起草,委托全国汽车标准化技术委员会执行的首个针对L2级驾驶自动化系统的强制性…
读原文 · 电池网 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
电池网
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
根本
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 5b10b13a2145573606880cb98849ddaf…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1743
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 33 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
比亚迪(002594)作为新国标主要起草单位,深度参与标准制定,天神之眼全系车型性能均优于L2辅助驾驶新国标,这不仅彰显了其领先的技术实力,更验证了其可靠性与安全性,让好技术人人可享,人人放心享。
实力验证:天神之眼以安全为核心,全系车型性能优于新国标
天神之眼性能全面优于L2辅助驾驶新国标,拥有三大技术优势:整车智能的架构、全栈自研的实力与中国最大的车云数据库,为辅助驾驶构建起坚固的安全防线。
此外,全栈自研的行业首个卫星架构,颠覆了行业分布式架构范式,传感器原始信号直达中央大脑,从根本上降低时延,减少信息丢失,大幅提升安全上限。
责任担当:行业唯一双兜底战略,坚守辅助驾驶安全底线
比亚迪始终坚信,安全是电动车最大的豪华,也是辅助驾驶最基本的底线。
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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