福特申请自动内饰组件调节系统专利
第一电动
2026-08-19 08:41
2
车辆
福特
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一句话总结
规则摘录 · 正文首句
盖世汽车讯 据外媒报道,,福特汽车公司已申请一项关于自动内饰组件调节系统的专利,该系统或将应用于未来的福特车型。
读原文 · 第一电动 →
成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
—
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
具名引用
1处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
盖世汽车
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
90
四维健康度:越满越干净
AI 判断仅供参考
AI 主编(国产大模型)评审 AI 生成
文体:硬新闻
为什么是这个分?(点开看判定依据)
正面证据 1/3 · 本文上限 90 分
满分不是默认值,是挣来的:每拿出一条可核的正面证据,上限抬 5 分。
✓ 具名信源
· 正文有具名信源(姓名/职务/署名机构)
依据:盖世汽车
✗ 信源多元 · 还差:至少两个不同信源主体,不是一家之言
✗ 数字有出处 · 还差:关键数字写明了出处
满分 100,本文累计扣 0 分,扣完得 100 分,再按正面证据封顶到 90 分。
评分由 AI 主编依据新闻专业主义进行评审,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+7de184d49431
- 原文指纹
- 6af1c244cd0b740103c53a333b112ea3…
- 判决方式
-
AI 主编 v4
—— 只保证数字自洽、证据可查:大模型不承诺同输入同输出,
所以这一档不说「跑一遍得同一个分」。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 2446
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上,
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
对这条记录有异议?我要申诉 →
这篇全文共 20 句 —— 逐句过检结果:
有据 3 句(15%)
营销 / 情绪词句 1 句(5%)
无据断言 1 句(5%)
中性 15 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
▸ 福特汽车公司申请自动内饰组件调节系统专利出处
盖世汽车讯 据外媒报道,,福特汽车公司已申请一项关于自动内饰组件调节系统的专利,该系统或将应用于未来的福特车型。
▸ 专利于2025年1月17日提交,2026年8月6日公布出处
该专利于2025年1月17日提交申请,2026年8月6日公布,专利号为0225546。
▸ 专利号为0225546出处
该专利于2025年1月17日提交申请,2026年8月6日公布,专利号为0225546。
▸ 系统可检测乘员体型,自动调整车内可调节部件出处
在这种情况下,福特提出了一种系统,该系统能够检测乘员的体型,并自动调整车内几乎所有可调节的部件,使其完美贴合乘员,无需手动调整。
▸ 系统能够在每次有新乘员进入时自动调整设置出处
该系统会在每次有新乘员进入车内时自动调整这些设置,当然,用户也可以进行修改。
▸ 用户可提供反馈进行微调,系统不断学习和改进出处
如果乘员对系统的调整不满意,他们可以提供反馈并进行微调,这使得该系统能够不断学习和改进。
▸ 车辆计算机包括处理器和存储器,用于指令存储和乘员体型识别出处
车辆的计算机包括一个处理器和存储器,用于存储处理器发出的指令,以:识别乘员的体型分布;
▸ 福特强调专利申请不指示业务或产品计划,客户始终是首要考虑未对上原文
AI 提炼要点
以上为 AI 自动提取的要点摘要,仅供快速了解,不代表本站立场
阅读原文 · 第一电动
镜下逐句 · 这几句被判到了
在这种情况下,福特提出了一种系统,该系统能够检测乘员的体型,并自动调整车内几乎所有可调节的部件,使其完美贴合乘员,无需手动调整。
来源:第一电动网
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
—
AI 判
—
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%,
AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里,
与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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