理想i9将于9月中旬上市 理想汽车2026年8月交付37679辆
汽车之家 媒体档案 本站收录 897 篇 近 180 天 896 篇 营销维度扣分 290/n=896 篇 在档更正 0 次 查看档案 →- 09-01 12:19 新浪汽车 最早出现 多家车企公布8月销量:理想汽车8月交付37679辆-新浪汽车
- 09-01 13:54 汽车之家 与 新浪汽车 正文重合 78% 你在看这篇 理想i9将于9月中旬上市 理想汽车2026年8月交付37679辆
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例,只呈现先后与重合程度,不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
新浪汽车汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 1个
正文重合 78%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 新浪汽车 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 0c91da872381768f3d972b0513e609d7…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3108
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 13 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
今年上半年,理想i6连续7个月位居20万元以上所有车型销量前三,将与理想L6共同巩固20万至30万元SUV市场的领先地位。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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