QNX与AutoCore推出全栈SDV平台
太平洋汽车 媒体档案 本站收录 214 篇 近 180 天 180 篇 营销维度扣分 91/n=214 篇 在档更正 0 次 查看档案 →集成化、经功能安全与网络信息安全认证的软件基础平台，能够帮助汽车制造商简化开发、降低成本，并加快软件定义汽车（SDV）产品上市速度 BlackBerry有限公…
读原文 · 太平洋汽车 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 557b6bf800e345085ae94e36f9ee7283…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3374
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 36 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
BlackBerry有限公司（纽约证券交易所代码：BB，多伦多证券交易所代码：BB）旗下业务部门QNX，与领先的智能移动软件平台提供商AutoCore（奥特酷）今日宣布扩大合作，共同为中国汽车市场打造全栈软件定义汽车（SDV）平台。
QNX作为软件驱动未来的基石，深受全球领先OEM和Tier 1的信赖，包括全球的宝马、博世、大陆集团、吉利、本田、梅赛德斯-奔驰、丰田、大众、沃尔沃等。
QNX在提供功能安全和网络信息安全的操作系统、虚拟化技术、中间件、解决方案和开发工具方面处于行业领先地位，并由值得信赖的嵌入式软件专家提供支持与服务。
公司以AutoCore.OS软件平台为核心，服务于智能汽车、工业自动化、智能机器人等领域，核心产品整体符合最高等级功能安全和信息安全标准要求。
本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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