小米澎程：雷军造了一间房
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
每日经济新闻第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- c4cea8b1b06fd4c64b19424d32e25e4d…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3771
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 103 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
从“年轻人的第一台手机”开始，小米最擅长找到的始终是年轻用户。
只是人不会永远停在第一次买小米手机时的年龄，很多人开始成家、生孩子，也开始需要照顾父母。
所以到了澎程，小米在发布会上反复描述的，已经不是一个人开着车去远方，而是另一组完全不同的场景：喂奶、换尿布，孩子趴在后排写作业，老人上下车嫌门槛高，一条大金毛摊在二排的纯平地板上。
5.28米车长、3080毫米轴距，尺寸已经到了传统“9系”旗舰的范围，但硬件堆料并没有完全按照旗舰车的方式来。
两年半前，小米汽车刚登场时，更常见的是“全球最高”“全球唯一”“全球首创”。
不是智驾突然不重要了，而是在澎程这里，“车怎么开”第一次不再占据全部中心。
澎程想把这条边界往后推——车停下来了，人不一定要离开。
那就要重新定义一辆车停下来以后，还能被用来做什么。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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