文远知行获西班牙首张L4级自动驾驶乘用车运营牌照 Robotaxi商业化服务年内上线-新浪汽车
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- 09-10 17:26 新浪汽车 与 第一电动 正文重合 78% 你在看这篇 文远知行获西班牙首张L4级自动驾驶乘用车运营牌照 Robotaxi商业化服务年内上线-新浪汽车
- 09-10 17:27 第一电动 与 新浪汽车 正文重合 100% 文远知行获西班牙首张L4级自动驾驶乘用车运营牌照，Robotaxi商业化服务年内上线
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例，只呈现先后与重合程度，不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
9月10日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ：WRD，HKEX：0800）与国际出行服务巨头Uber（NYSE：UBER）、Moov…
读原文 · 新浪汽车 →信源数 4家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车新浪汽车每日经济新闻第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 78%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 第一电动 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 0bd29b2a58d61ebe1007e8fabfedc639…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3888
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 33 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
9月10日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ：WRD，HKEX：0800）与国际出行服务巨头Uber（NYSE：UBER）、Moove Cars集团旗下自动驾驶业务部门AVOMO联合宣布，在马德里政府的支持下，三方正式获得西班牙交通总局（DGT）依据ES-AV框架颁发的西班牙首张L4级自动驾驶乘用车运营牌照，获准在公共道路开展车辆部署。
至此，文远知行成为全球唯一旗下产品拥有九国自动驾驶牌照的科技公司，包括中国、西班牙、瑞士、比利时、法国、新加坡、阿联酋、沙特阿拉伯和美国。
文远知行CFO兼国际负责人李璇表示：“此次获得西班牙牌照，是文远知行全球化进程中的又一重要里程碑。
目前，我们已在全球九个国家获得自动驾驶牌照，进一步巩固了在Robotaxi商业化领域的全球领先地位。
Uber自动驾驶出行与配送业务全球负责人Sarfraz Maredia表示：“这张牌照是推动自动驾驶出行从规划走向实际部署的重要里程碑。
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