驭势前行 共启新局:中国人才研究会汽车人才专委会二十周年盛典成功举办
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
根本
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 78772743c6fedf73b6387e64c76302e4…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4008
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 76 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
2026年9月10日,中国人才研究会汽车人才专业委员会(以下简称“汽车人才专委会”)二十周年盛典在深圳隆重召开。
中国人才研究会汽车人才专业委员会原理事长付于武,中国汽车工程学会理事长张进华,FISITA终身名誉主席、清华大学汽车产业与技术战略研究院院长赵福全,中国人才研究会理事、中国人事科学研究院人事教育处处长肖海鹏,中国汽车工业协会专务副秘书长魏文清,深圳市新能源和智能网联汽车产业链党委第一书记王慧农,宝安区新能源汽车产业办公室主任刘新华,深圳市航盛电子股份有限公司董事长兼总裁杨洪,中国人才研究会汽车人才专业委员会副主任委员荣文伟,上海国际汽车城集团有限公司董事长陈钢,上海市嘉定区委人才办副主任金立新等嘉宾出席会议。
站在二十年新起点,汽车人才专委会将打破组织边界,连接政府、企业、高校与人才,让汽车人“被看见、被托举、被成就”,交出一份面向下一个二十年的答卷。
他指出,中国汽车产业已进入国际化“走进去”的全新阶段,整体呈现硬实力强、软实力弱的特征,产能出海、智能网联汽车出海、品牌效益是下阶段国际化需要破解的,涉及模式、商品和治理的三大课题。
AI的快速发展,正深刻重塑职场工作模式与人才评价体系,也为人力资源工作的内涵与职能带来根本性变革。
来源:第一电动网
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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