2026年1-7月电气化供应商装机量排行榜：车企自制加速渗透丨盖世汽车研究院
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →根据盖世汽车研究院数据，2026年1-7月国内新能源乘用车电气化配套市场持续扩容，垂直整合成为行业核心发展主线，电池PACK、BMS、驱动电机、电机控制器及多合…
读原文 · 第一电动 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
绝对一定
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- be1b19c243bdfa4b210f0d07de433633…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4125
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 117 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
从供应商格局来看，本土企业仍占据绝对主导地位，前十供应商中仅LG新能源一家海外企业，且市场份额为3.2%。
整体来看，动力电池市场已形成较为清晰的头部梯队结构，宁德时代和弗迪电池凭借规模化配套及稳定的客户基础保持领先，而二线电池企业则持续围绕客户拓展、产品技术和成本控制展开竞争。
吉曜通行和凌骁能源分别以8.3%和6.0%的份额位列第三、第四，与前两家形成一定差距。
同时，金脉电子、章鱼博士等供应商也保持一定规模。
弗迪动力以1,322,382套装机量、20.2%的市场份额稳居第一，领先优势较为明显；
弗迪动力以585,606套装机量、17.4%的市场份额位居第一，领先优势较为明显；
来源：第一电动网
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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