圆满落幕丨2026具身感知融合与多模态大模型创新研讨会

镜下逐句 · 这几句被判到了

目前国内应用仍以娱乐表演、科研等场景为主，3C、汽车、物流等领域的落地占比已提升至15%-20%，部分产品开始在4S店操作、家用抓取、药店分拣等场景进行验证，但距离规模化批量交付仍有一定距离。

超维动力通过人类第一视角数据研究，探索“真实场景人类数据预训练+少量数据微调”的训练方式，并搭建轻量化头环采集设备和数据处理系统，降低真实场景数据采集门槛。

在他看来，本体、数据、算力和人才构成具身智能产业发展的核心要素，需要通过模型驱动机器人进入更多实际场景，但目前产业飞轮尚未完全跑通。

腾讯智慧出行解决方案总监廖绍尧分享，随着机器人本体、大模型、芯片及云服务等产业参与者加速进入具身智能领域，真实场景落地已成为行业共识，但数据差距以及物理示教、遥操作、仿真、人类第一视角等不同数据采集方式的局限，仍是产业进一步发展的关键挑战。

其中，iQ-8可用于人形机器人运动控制，iQ-9已应用于机器狗场景，iQ-10最高可提供700 TOPS的人工智能算力，其同架构产品已在自动驾驶领域实现量产。

来源：第一电动网

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