地平线HSD V2.1 即将推出 第1500万颗征程芯片搭载大众 ID. AURA T6
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 0个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
两家写到的关键数字一样，没有独有的。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 54c467a165c3b810f33024c4d5263b52…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4363
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 47 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
规模是对信任最好的背书
预计未来一年，地平线直接市占率叠加延展市占率将登顶高阶智驾芯片市场首位。
此次ID. AURA T6搭载地平线征程芯片，是对一家合作伙伴可靠性的深度认可——经得起1500万套量产考验的芯片，才配得上大众对品质的极致追求。
王胜利在现场表示，第1500万颗征程芯片搭载在一汽-大众合作车型 ID. AURA T6上，代表了合资企业在中国本土智能化转型的关键里程碑，更见证了德系精工与中国智慧的完美融合。
除了整车企业，地平线也与博世、安斯泰莫、电装及欧摩威等全球顶级 Tier1 开展深度合作，海外市场在手订单超2000万套。
依托开放共赢的技术生态，地平线与全球顶级合作伙伴一起，加速推动智能驾驶技术走向世界。
高阶智能驾驶不再是少数豪华品牌的专利，而是越来越多消费者触手可及的标配。
1500万套，是中国智驾产业规模化发展的新里程碑，更是智驾平权时代的新起点。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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