不止国际赛场 比亚迪深耕校园足球携手东润杯守护少年绿茵梦想-新浪汽车
新浪汽车 媒体档案 本站收录 330 篇 近 180 天 233 篇 营销维度扣分 91/n=326 篇 在档更正 0 次 查看档案 →- 09-18 13:59 和讯汽车 最早出现 比亚迪签约东润公益基金会助力校园足球-汽车频道-和讯网
- 09-18 16:29 新浪汽车 与 和讯汽车 正文重合 78% 你在看这篇 不止国际赛场 比亚迪深耕校园足球携手东润杯守护少年绿茵梦想-新浪汽车
- 09-20 16:56 电池网 与 和讯汽车 正文重合 86% 比亚迪签约东润公益基金会 助力校园足球
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例，只呈现先后与重合程度，不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
信源数 3家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车新浪汽车电池网
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 78%
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
与 和讯汽车 的 那篇 比出来的。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 2ca6ceeca37d84d183eb2fab76fb688c…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4536
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 26 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
自2024年起，比亚迪已组织超200人次足球少年前往欧洲、美洲、东南亚、日本等地，与海外顶级俱乐部交流学习，并带领少年前往欧洲杯、世界杯等顶级赛事开拓国际视野。
本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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