9月18日，在盖世汽车第四届AI定义汽车论坛上，恩智浦半导体大中华区汽车边缘AI产品市场经理刘昱炜发表了题为“车端AI产品及落地场景分享”的演讲，系统介绍了恩智浦在车端边缘AI领域的产品矩阵、落地场景与工具链能力。 刘昱炜指出，车端AI正从座舱、ADAS的大模型向区域控制器、MCU的小模型延伸，2028至2030年将成为落地高峰期。恩智浦的差异化优势在于全产品线统一的自研NPU IP与低损失工具链，覆盖从高端到经济型车型的不同需求。当前最具落地价值的三大场景为BMS电池管理、智能底盘控制与虚拟传感器，分别对应性能提升与降本核心诉求。 在产品矩阵方面，恩智浦端侧AI产品按制程从低到高排布，涵盖带AI能力的MCU、专用Audio DSP、UWB产品等品类。全系列产品均搭载自研嵌入式NPU IP，为行业独有的全栈自研支持模式，配套全自研工具链。NPU IP架构统一覆盖中央计算平台与S32K5 MCU等全系列产品，同主频下加速效率为M7的10至30倍。 在中央计算与AI Box方案上，恩智浦中央计算平台支持多域不同功能安全级别任务隔离，可高效支撑跨域业务协作。AI Box产品针对1...