三孚新科：深耕表面工程技术 3D复合集流体赋能锂电产业升级
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读原文 · 电池网 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
电池网
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- d71a4a3c0231e53fc1131870ca4f94a4…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5060
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 21 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
在表面工程专用设备方面，三孚新科主要产品包括复合铜箔制备设备、片式VCP电镀设备、卷对卷VCP电镀设备、半导体电镀设备、湿制程水平设备等，在高精密、超薄化等高端PCB及复合铜箔生产线方面具有一定的竞争力，且具备非标自主研发能力。
在安全性方面，基材选用阻燃纤维膜，纤维膜阻燃等级为UL94V-0级别，能够离火自熄，同时3D结构可一定程度上达到抑制锂枝晶效果，维持稳定导电界面，提高循环性能；
2026年11月11日，第16届（2026年）中国电池新能源行业年度人物/年度创新奖/优秀供应商颁奖盛典将与ABEC 2026丨第13届中国（宁波）电池新能源产业国际高峰论坛同期举办。
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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