换新价10.59万起 长城大狗混动版上市 最低综合油耗5.2L/100km
汽车之家 媒体档案 本站收录 1865 篇 近 180 天 1864 篇 营销维度扣分 308/n=1857 篇 在档更正 0 次 查看档案 →[汽车之家新车上市] 日前,长城大狗混动版正式上市,新车共计推出3款车型,售价11.99-13.79万元,限时优惠换新价10.59-12.39万元(含现金礼、厂…
读原文 · 汽车之家 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 6ac2a4eb6afe3bb79c9c5eea413d7ec3…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5316
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 29 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
前脸取消传统格栅结构,更换封闭式面板并配备专属装饰件,外方内圆前大灯令人印象深刻,黑色前包围展现跨界元素。
内饰方面,同样延续燃油版车型的布局,保留副驾扶手结构,强化硬核气场。
长城大狗混动版竞品包含捷途旅行者等车型,油电混动车型的推出,不仅让新车的动力更强劲,同时带来更低的油耗表现,从硬件层面领先对手。
同时,领航版的加入,让新车升级搭载高速NOA、城市NOA等辅助驾驶系统,让新车的综合竞争力全面进阶,大狗混动版的售价与燃油版接近,实力进阶。
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先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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