阿维塔完成B轮融资，投后估值近200亿元
阿维塔官网 媒体档案 本站收录 85 篇 营销维度扣分 41/n=85 篇 在档更正 0 次 查看档案 →2023 年 8 月 30 日 · 如期完成B轮融资，募集资金30亿元，投后估值近200亿元· 国家队持续增资，助力阿维塔后续车型的研发设计、市场品牌发展、渠…
读原文 · 阿维塔官网 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
阿维塔官网
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- d6c47eef1e9f1b69ecd717c385aa3427…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6554
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 16 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
· 如期完成B轮融资，募集资金30亿元，投后估值近200亿元· 国家队持续增资，助力阿维塔后续车型的研发设计、市场品牌发展、渠道建设等· 加速布局渠道触点，年底建成350家，为用户提供体验更好、成本更低、效率更高的服务· 阿维塔11鸿蒙版正式上市，阿维塔12将于9月4日慕尼黑迎来全球首秀，“四年四车”稳步推进2023年8月30日（重庆），阿维塔科技宣布完成B轮融资，募集资金30亿元，投后估值近200亿元。
阿维塔科技董事长兼首席执行官谭本宏表示：“作为长期主义者，阿维塔在精益求精打磨产品、构建品牌的同时，对资本的要求也非常高，一定是聚焦于中长期发展的投资方。
轻资产运营优势凸显，资金使用效率行业第一。
首款中大型轿车产品阿维塔12也即将于9月4日慕尼黑迎来全球首秀，年内实现交付。
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