聚力创新、链启新局，2026中国汽车供应链大会在开封成功举行
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- 10-22 10:03 太平洋汽车 与 第一电动 正文重合 99% 2026中国汽车供应链大会在开封成功举行
重合度 = 两篇正文前 600 字切成二字片段后的重合比例，只呈现先后与重合程度，不判断谁取自谁。 在事件脉络图里看这条线 →
信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
必然
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 98fb590355d3186446c528cabdf85df8…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6825
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 116 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
开封市委常委、市委秘书长李富生，中国机械工业联合会副会长宋志明，东风集团原董事长竺延风，江淮汽车原董事长左延安，中国第一汽车集团有限公司党委常委、副总经理吴碧磊，中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋，北京工业大学经济与管理学院副院长朱相宇，开封市发展投资集团有限公司总经理张凯等领导和嘉宾出席了本次大会。
中国机械工业联合会副会长宋志明，中国第一汽车集团有限公司党委常委、副总经理吴碧磊，中国汽车工业协会副会长兼秘书长付炳锋分别作了精彩致辞。
宋志明表示，当前我国汽车产业正处在从“规模领先”向“质量领先”、从“产品优势”向“体系优势”跨越的关键阶段。
结合机械工业和汽车产业发展实际，宋志明建议：第一，以创新引领做优产业链。
中国第一汽车集团有限公司党委常委、副总经理吴碧磊
第一，深化整零协同，构建共生共赢的产业命运共同体。
第一，区位交通得天独厚，物流运输高效便捷。
中国第一汽车集团有限公司供应链管理部副总经理曹礼军
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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