同价位纯电SUV怎么选-小米YU7与岚图追光S场景对比
太平洋汽车
2026-10-31 07:00
2
车辆
小米岚图
太平洋汽车 媒体档案
本站收录 433 篇
近 180 天 398 篇
营销维度扣分 102/n=433 篇
在档更正 0 次
查看档案 →
一句话总结
规则摘录 · 正文首句
岚图追光S与小米YU7的价格带发生重叠。
读原文 · 太平洋汽车 →
成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数
1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车
具名引用
0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度
0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字
—
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合
—
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
100
四维健康度:越满越干净
规则判断仅供参考
当前结果由规则启发式评审生成。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分基于规则启发式生成,非人工,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- 659b13f80023fcbacd13ddcccf0d890d…
- 判决方式
-
规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本,
任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 7218
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。
口径参数表在 判定口径 页上,
和上面这个版本号是同一份。
说明与免责
本文的质量分与标注由公开报道与公开规则自动生成,仅呈现可复算的观测(词频、占比、时间分布、原文出处),每条均附原文链接可自行核对,
不构成对任何机构或个人的评价、定性或指控。自动判定会出错,结果仅供参考,请以原文与官方口径为准。
对这条记录有异议?我要申诉 →
智驾话术检测
自动驾驶
代客泊车
依据:工信部 2025.4 装备工业一司会议:L2 级辅助驾驶系统不得使用"自动驾驶""无人驾驶"等宣传用语;GB 47955-2026《智能网联汽车 自动驾驶功能通用技术要求》2027.1.1 施行;GB 47955-2026 术语规范:L2 应称"驾驶辅助"而非"智能驾驶/高阶智驾";工信部 2025.4 会议要求车企自查宣传用语
这篇全文共 68 句 —— 逐句过检结果:
有据 29 句(43%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 0 句(0%)
中性 39 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。
自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
岚图追光S与小米YU7的价格带发生重叠。追光S指导价为22.99万至27.99万元,限时权益价为22.39万至27.39万元;小米YU7标准版为25.35万元。两款车都能进入25万元上下的购车清单,但产品取向并不相同。更看重长续航、智能生态与天际屏座舱的人,可以把YU7放在前列;更看重四激光感知、近距盲区覆盖、家庭乘坐和运动化外观的人,追光S值得优先试驾。
两款车的动力、续航、传感器布局和座舱功能各有长处。选车应优先看每天都会用到的场景,尤其在官方补能口径不一致时,不能把不同测试条件直接相减。
小米YU7标准版搭载96.3kWh电池,CLTC续航835km,官方给出的补能信息为15分钟补能465km。追光S的电池与续航分为三个版本:后驱Max为81kWh、CLTC续航630km;后驱Ultra为98kWh、CLTC续航740km;四驱Ultra+为98kWh、CLTC续航700km。三款车型都支持5C充电,电量从20%充到80%约需10分钟。
两组数字不能直接横向换算。YU7给出的是15分钟补能里程,追光S给出的是20%至80%的充电时间,测试条件和表达方式不同。更合理的判...
以上为正文摘要节选,完整内容请阅读原文
阅读原文 · 太平洋汽车
本文提到的车 · 按真实尺寸等比
比大小 →
就着这篇往下查
让 AI 智能体以本篇点到的车型为对象跑一次调查:自己定计划、逐个调工具,
过程和证据全程可见。结论是模型生成的,不保证可复算。
你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
—
AI 判
—
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率
只有 56.5%,
AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里,
与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
这篇稿子对你有价值吗?
一键投票即可;这是读者意见,不替代人工质量标注。
0 人投票,
0% 认为有价值