卡文星海、卡文乐福V7双星齐发,打造福田卡文高效运力矩阵
太平洋汽车 媒体档案 本站收录 126 篇 近 180 天 92 篇 营销维度扣分 43/n=126 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
太平洋汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- ba7b601a9a40f1a40195c36fe88f99ad…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 1921
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 43 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
会上,福田卡文汽车的两款新产品——新能源豪华旗舰重卡卡文星海与创新MPVan卡文乐福V7双星齐发。
其中,卡文星海以“旗舰产品+兆瓦超充+智能微网”一体化解决方案,突破中长途干线运营边界;
卡文星海直指中长途新能源运输核心痛点,以旗舰产品、兆瓦超充和智能微网,为行业转型升级提供可落地、规模化的破局路径。
星海之名,与Beacon灯塔一脉相承,“星”,是旗舰标杆,锚定技术高度;
今日,灯塔之光已成闪耀之星,卡文星海新能源豪华旗舰重卡正式上市,以能耗、高效、智能、安全、舒适五星豪华旗舰价值,回应每一份期待。
不止于车,卡文星海更以旗舰标准打造全链路零碳生态:补能端,依托“源-网-荷-储”协同的绿色充电生态,针对不同场站条件提供三类定制化补能方案,携手战略伙伴、经销商与桩企三路并进,加速兆瓦超充网络落地;
制造端,依托福田汽车先进产线与全流程品控体系,为旗舰品质保驾护航。
延展产品边界与应用场景,重新定义客运出行
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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