比亚迪召回部分秦PLUS DM-i 涉及制动系统软件
一句话总结
规则摘录 · 正文首句
国家市场监管总局发布公告,比亚迪汽车召回部分2023年6月至2024年1月生产的秦PLUS DM-i,共计约3.2万辆。
成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
中新网央视新闻
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 0个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
两家写到的关键数字一样,没有独有的。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
AI 主编(国产大模型)评审 AI 生成
文体:监管通报改写
为什么是这个分?(点开看判定依据)
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分由 AI 主编依据新闻专业主义进行评审,仅供参考。
这篇全文共 5 句 —— 逐句过检结果:
有据 2 句(40%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 0 句(0%)
中性 3 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
国家市场监管总局发布公告,比亚迪汽车召回部分2023年6月至2024年1月生产的秦PLUS DM-i,共计约3.2万辆。 召回原因为制动控制单元软件逻辑在极端工况下可能导致制动响应延迟。 比亚迪表示将通过OTA升级修复该问题,已生产车辆的升级将在30天内完成推送。 此次召回不涉及硬件更换,车主无需到店。 (本文为平台演示内容,非真实报道)
同一件事,另一家怎么说
并排看两家各自量到的关键数字,标出只有一边写了的那些
对照阅读 →
就着这篇往下查
让 AI 智能体以本篇点到的车型为对象跑一次调查:自己定计划、逐个调工具,
过程和证据全程可见。结论是模型生成的,不保证可复算。
让 AI 查 比亚迪 秦 →
你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
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AI 判
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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