▸ 具身智能赛道核心转向，从技术秀场转向产业考场
出处不久前，一位业内人士在WAIC 2026上的这声感叹，精准戳中了当前具身智能赛道的核心转向：当双足行走、灵巧抓取不再是稀缺技术，赛道的考核标尺终于从“技术秀场”转向了“产业考场”。
▸ Figure公司进行200小时人形机器人分拣包裹直播
出处今年5月，美国Figure公司公开进行了一场长达200个小时的人形机器人分拣包裹直播。
▸ 星动纪元与顺丰、中国邮政合作，实现常态化运营
出处比如星动纪元，该公司面向物流小件供包场景打造的全栈式具身智能解决方案，目前已经携手顺丰和中国邮政，在全国十余个物流中心实现常态化运营。
▸ 星动M7机器人每小时最高供件1200件，作业效率达人工的85%以上
出处该方案基于星动纪元全尺寸半身人形机器人星动M7，在其自研的全直驱五指灵巧手星动XHAND1和具身大脑ERA-42的支持下，可以拿捏各类大小、形状、材质的包裹，此前已经可实现每小时最高供件1200件，作业效率达人工的85%以上。
▸ 智元与京东合作，推出新一代安规级重载具身机器人精灵G2 Max
出处智元则选择了牵手京东，并于7月中旬联合京东推出了新一代安规级重载具身机器人——精灵G2 Max，同时宣布该产品将应用于京东物流智狼仓。
▸ 极智嘉发布首款面向仓储场景的通用机器人Gino 1
出处极智嘉作为仓储物流机器人龙头，去年甚至成立了专门的具身智能子公司，针对物流、制造等B2B场景，开展机械手拣货、通用机器人等具身智能技术和业务，并于今年2月正式发布了首款面向仓储场景的通用机器人Gino 1。
▸ 物流场景成为具身机器人试点落地第一站
出处物流之所以成为具身机器人试点落地第一站，并非行业跟风的偶然选择，而是场景属性与技术阶段高度匹配的结果。
▸ 物流场景用人需求大，结构性人力矛盾突出
出处首先，从需求端看，当前物流场景用人需求大，结构性人力矛盾突出，对于具身机器人具备较高的付费意愿。
▸ 物流场景技能可复用性高，规模化边际成本低
出处另外，我们从物流场景中提炼出的技能，比如将物体从A点移动到B点这类单一技能，还可以在各类场景中复用，这意味着规模化的边际成本会越来越低，边际收益会越来越高，能够通过规模不断摊薄成本。