蜂巢能源携122Ah户储、6.29MWh大储、285kWh工商储亮相迪拜MEE！
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
电池网
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 2fd11c93d46b4b236ebd99955786bd17…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3360
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 31 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
当地时间9月1日，蜂巢能源携其全矩阵“沙漠特种兵”家族重磅亮相2026年中东迪拜国际太阳能及储能展览会（MEE），用硬核技术直面50℃高温、强风沙与巨大温差的极限考验，为全球能源转型最艰难的场景之一，交出了一份来自中国的“高可靠性答卷”。
l 极致静音：低内阻叠片工艺兼顾长循环与低损耗，搭配无风扇设计，运行噪音＜30dB，为家庭提供安静、安全的清洁能源体验。
针对大型地面电站这一安全挑战最高的场景，蜂巢能源展出了采用行业首创的短刀CTR叠片技术的6.29MWh大储系统。
蜂巢能源带来的285kWh工商储一体机，凭借极致集成与智能策略，重新定义了投资回报率：
迪拜展正在火热进行中，欢迎莅临蜂巢能源展台（展位号：H6.B10），近距离感受“沙漠特种兵”的硬核实力，共同探讨中东非能源转型可靠之道。
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先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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