小米新车,又要卖爆?
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
根本完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 0766fe94a946a346e79b90c7d3bed7e9…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3708
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 90 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
9月7日晚,小米的秋季新品发布会上,不仅带来了旗舰手机小米18Fold,还展示了小米在芯片、AI 大模型及操作系统上的自研技术成果,当然,对汽车圈而言,最关注的还是小米澎程系列的上市,共发布了N70、N90两大系列4款车型,售价20.99万-29.99万元。
盖世汽车整理的数据显示,2026年7月,国内增程市场的份额达到了6.7%,较之之前几个月回升明显,但与巅峰时期的市场占比依旧相去甚远,即使和2026年1月8.1%的的市场占比相比,也有不小的差距。
日常通勤场景中,澎程完全可以当作纯电车使用;
N90 Max探索版则将这种空间逻辑推向了极致。
这些配置很容易被简化为露营神车或床车的标签,但澎程对空间的野心远不止于露营场景。
在澎程发布之前,中大型、大型增程SUV市场的价格分层大致清晰:40万元以上的旗舰产品、30万元级别的中高端产品、15-25万元的入门级产品。
澎程首次将小米汽车带入家庭用车场景,这意味着小米需要面向一个全新的用户群体讲述品牌故事:他们可能并不关心零百加速,也不是特别在意风阻系数,但他们关心二排座椅能否让老人、小孩舒适乘坐,后备厢能否装下全家人的行李等,澎程在这些场景中的表现,将决定小米汽车能否完成从年轻人的第一辆电动车,到全家人的第一辆智能空间的品牌跃迁。
增程和插混的技术红利正在消退,而纯电的补能焦虑尚未完全消除。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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