对话智己徐崟、项娇：Next·2028正式开启，把最优技术普惠到20万级SUV！:single-爱卡汽车
爱卡汽车 媒体档案 本站收录 223 篇 近 180 天 185 篇 营销维度扣分 77/n=223 篇 在档更正 0 次 查看档案 →在20-30万大五座纯电SUV市场竞争日趋白热化的当下，市场早已不只是参数的比拼，技术落地体验、家庭情绪价值、成本与品质的平衡、服务渠道能力都成为决定产品成败的…
读原文 · 爱卡汽车 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
爱卡汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定完全
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- d94e0e99a9bae9aa0ee794bedacc0f7a…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4070
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 200 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
2026年9月10日，全新一代智己LS6正式开启预售，20.99万元起的预售价格，将全线控底盘、NEO三电系统、IM Claw龙虾智能体等多项原本定位高阶市场的硬核技术带入20万级家庭SUV赛道，一经发布便引发行业与消费者的高度关注。
20.99万元起的预售价现场反响很炸裂，产品力和价格都很顶，您怎么看？
智己汽车这次发布全新一代智己LS6，主要有三大硬核科技，其中第一大硬核科技就是线控技术。
我们今天推出IMClaw龙虾智能体，和行业中的其他语音助手主要有两点不同：第一，从单点、指令式的对答，做到对人意图的理解；
还有一点，以前的指令要一项一项执行，我们要一次次不厌其烦地唤醒语音助手，但现在IMClaw龙虾智能体就完全不用了。
回到全新一代智己LS6该如何突围这个话题，这次我们把上汽70年造车积淀全部投入到这台车上，主要有三大硬核科技。
第一，全新一代NEO三电系统，其中包括全新的飓风电机，以及0.2毫米硅钢片。
现在买电车，最主要看能耗，我们把能耗做到了每百公里12.7度电，我相信在同级车型里是领先的。
只列前 8 句； 本站不转载爬取稿全文，以上为按评论目的引用的句子，完整内容请读原文。
你也判一下：这篇写得客观吗？
先说你的判断，再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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