两年36万台之后,小鹏MONA用L05攻入大五座SUV市场-汽车频道-和讯网
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成分表
五个可核对的量,全部来自本篇已有的判定数据
信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 1个
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
当前结果由规则启发式评审生成。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
满分 100,本文累计扣 0 分。
评分基于规则启发式生成,非人工,仅供参考。
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- e0aad6ca6291e3c5bdf59147e3100dc1…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 7232
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 61 句 —— 逐句过检结果:
有据 16 句(26%)
营销 / 情绪词句 0 句(0%)
无据断言 0 句(0%)
中性 45 句
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
10?29?,?鹏集团MONA系列MONA L05正式上市,其定义为年轻人的首款大五座SUV。新?提供纯电、超级增程两种能源形式,共推出6款?型。售价在14.48—17.68万元,限时现金减免5000元。
在发布会前,5000台MONA L05已量产下线,上市3分钟,MONA L05准现车售罄。
作为小鹏面向主流大众市场打造的产品矩阵,在MONA L05上市发布会上,小鹏集团(XPEV.US)董事长何小鹏宣布,MONA系列上市2年,平均月销14000台,全球累计交付超36万台。
智驾是MONA L05核心竞争力。?鹏MONA与小鹏Robotaxi共享同?套智驾架构,能?同步升级迭代。其中Ultra SE版本搭载?鹏图灵第?代VLA模型,有效算?达1500TOPS;Max版本则搭载?鹏图灵第?代VLA Lite,通过模型蒸馏保留满?版90%以上的能?。
能耗表现上,MONA L05纯电版CLTC纯电续航最?达635km,CLTC综合电耗低?11.7kWh/100km,电量从30%充?80%仅需15.8分钟,充电10分钟可补充285km续航。
超级增程版CLTC纯电续航31...
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就着这篇往下查
让 AI 智能体以本篇点到的车型为对象跑一次调查:自己定计划、逐个调工具,
过程和证据全程可见。结论是模型生成的,不保证可复算。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
你判
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AI 判
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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