用户重叠度超七成，岚图梦想家9与智界V9“刚正面”，同享华为智驾、底盘能否成为破局关键？-汽车频道-和讯网
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
和讯汽车
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
一定
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 3407d0c916ea89236937fcc85174386b…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5215
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 83 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
岚图梦想家系列2026年1月至8月累计销量约4.33万辆，暂时领先，但其中包含了大量30万级冠军版的贡献——在真正短兵相接的40万级以上市场，胜负尚无定论。
智界V9这边重叠度最高，这类用户普遍看重华为顶尖的智能辅助驾驶能力，而我们车型搭载L3架构与八大冗余。
问界M9累计交付已突破30万台，连续两月位居50万级豪华 SUV市场销冠，8月零售约1万辆；
8月刚刚上市的尊界V800/V680则直接把价格锚定在64.8万元至101.6万元，定位超豪华MPV，上市即搭载乾崑智驾ADS5和800V全主动悬架。
”在他看来，硬件规格高，不等于最终的二排体验就一定占优，这是岚图需要去验证的现实考题。
邵明峰在媒体交流中给出高调评价：“岚图梦想家是世界上最好的车，中国最好的MPV就是岚图梦想家9。
梦想家系列累计交付已突破20万辆，用户中55%来自BBA（奔驰、宝马和奥迪）等传统豪华品牌的换购。
MPV天花板与“第二条腿”
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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