8月热销MPV盘点:智界V9强势登顶 国产新能源全面领跑
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读原文 · 汽车之家 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
绝对
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 9b5befb4b909009e17b13ec745262079…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 5224
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 100 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
本月最大看点是智界V9,交出8312辆的成绩,强势拉开和第二名的差距。
紧随其后的赛那SIENNA以6581辆位居第二,别克GL8取得6314辆,老牌燃油MPV标杆依旧保有稳定的市场基本盘,但领先优势已经大幅削弱。
曾经长期垄断高端商务MPV市场的别克GL8,份额持续被多款国产新能源车型分流,延续多年的市场格局已经被彻底改写。
辅助驾驶层面,新车搭载ADiGO Pilot智驾系统,集成限速标识识别、车道偏离辅助、陡坡缓降、车身稳定控制、盲区监测、主动制动及前碰撞预警等功能,进一步强化整车综合实力。
来到新能源MPV赛道,市场格局与燃油市场形成鲜明反差,中国品牌占据绝对主导,新能源车型成为市场走量主力。
长纯电续航、豪华座舱质感、空气悬架、全域智能驾驶、快速补能能力,是这一细分市场的核心竞争抓手,持续分流30万级传统商务MPV的潜在用户。
底盘搭载岚图虎踞智能底盘Premium旗舰专属方案,配备路面预瞄系统、三腔空气悬架、双阀EDC减振系统,依托VMC智能域控实现毫秒级动态底盘调节。
新车基于零跑D平台打造,定位旗舰中大型MPV,整车长宽高分别为5280mm/1995mm/1880mm,轴距3110mm。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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