小鹏MONA的销量神话能复用到L05身上吗？
第一电动 媒体档案 本站收录 992 篇 近 180 天 991 篇 营销维度扣分 139/n=990 篇 在档更正 0 次 查看档案 →信源数 2家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源（机构 / 人名 / 公告）。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分，0 = 没量到情绪词。
没有量到情绪词。
独有数字 5个
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了，只是这篇多给了。
续航(未标口径) 310公里续航(未标口径) 1310公里续航(未标口径) 635公里销量/交付 14,945辆销量/交付 41,256台
对照的是 汽车之家 的同事件报道 · 并排看两家 →
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子，本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项：它不在任何多源事件簇里（孤篇）。
为什么是这个分？（点开看判定依据）
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+ba22d7197cb5
- 原文指纹
- f753de0a4d122123f0b0567d8205203a…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现：同一条原文、同一个口径版本， 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 6206
这条命令不写库、不调模型、不联网：拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上， 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 71 句 —— 逐句过检结果：
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据；「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错，这只是对句子用词的机器观测，不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
曾经被六座SUV统治的高端市场，正在被「少一排座椅」重新定义。
这些车做的是同一个动作：少一排座椅，换一整套旗舰体验，向上打BBA的地盘。
要啃这块硬骨头，小鹏MONA L05拿出的、首先是一张越级的配置表：
Ultra SE搭载两颗，算力1500 TOPS，支持满血版第二代VLA——最长30秒有效时序、可推演未来6秒场景、端到端响应速度提升300%。
整体来看，MONA L05的越级不是一两个亮点配置，而是从材质到设计、从配置到标准的一整套，这背后是一套造车经济学。
能不能用平台复用把越级配置的成本摊到可持续的水平，以及能不能在主流价格带里，把智能从溢价项变成标配项将成为L05乃至整个小鹏D线需要回答的问题。
来源：第一电动网
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%， AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里， 与人工金标分开存放；是否纳入训练要等标注口径会定。
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