全新宝马X5L/魏牌蓝山领衔 第411批工信部新车汇总 近20款新车
汽车之家 媒体档案 本站收录 1865 篇 近 180 天 1864 篇 营销维度扣分 308/n=1857 篇 在档更正 0 次 查看档案 →[汽车之家资讯] 日前,工信部第411批机动车产品申报图正式发布,此次申报新车虽然数量不是很多,但是依旧不乏值得重点关注的新车,例如像全新宝马X5L、阿维塔T0…
读原文 · 汽车之家 →信源数 1家
同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
汽车之家
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
一定完全令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- 03254c0462f2dd23c4aa2ab593700dc6…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 3842
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 194 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
阿维塔T09是阿维塔与华为乾崑联合设计的首款旗舰SUV,汇聚了双方在原创设计、智能科技、三电技术等领域的成果,新车定位为一款大型豪华SUV,新车计划于年内正式发布。
华为乾崑XMC数字底盘技术则与全新太行智控技术全域深度融合,采用独有创新算法,可实现领先同级的多模态车路感知融合、时空AI悬架控制。
魏牌全新蓝山与长城H10同平台打造,定位豪华方盒子SUV,提供5140mm和5300mm两种车身长度,分别对应五座和六座布局,搭载2.0T插电式混合动力系统。
吉利银河M8车身尺寸与银河M9保持完全一致,车内采用大五座布局,并会采用1.5T发动机与电机组成的插电混动系统。
来看新车,其外观与吉利银河M9保持完全一致,车头配备贯穿式灯带内嵌星光点缀,下包围配备主动进气格栅,车顶配备激光雷达。
车身尺寸方面,该车长宽高为5205/1999/1800mm,轴距3030mm,与吉利银河M9保持完全一致,内部采用大五座布局。
车头配备令人印象深刻的圆形车灯,前包围保留进气口和导流槽,纯电车型充电口位于右前侧。
尾部配备贯穿式尾灯组,叠加智能主动升降电动尾翼,运动氛围直接拉满。
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你也判一下:这篇写得客观吗?
先说你的判断,再看 AI 判了什么——我们不写谁对谁错。
两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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