8月终端车市TOP20:轩逸、迈腾同时消失,燃油轿车再次失守
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同一件事有几家不同来源报道过。≥3 家才够本站的「已核验」。
第一电动
具名引用 0处
正文里点名到的信源(机构 / 人名 / 公告)。判决里没有这一项的老稿留空。
判决里这一项是空的——正文没点名到可核的信源。
情绪强度 0分
情绪化表述的扣分,0 = 没量到情绪词。
完全令人
独有数字 —
本篇写了、同事件另一家没写的关键数字。不代表对方漏了,只是这篇多给了。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
正文重合 —
与同源最相似那篇的正文重合度。高不等于抄——同一场发布会出来的稿子,本来就会用同一批数字和同一段官方表述。
这篇没有这一项:它不在任何多源事件簇里(孤篇)。
为什么是这个分?(点开看判定依据)
这个分怎么自己复算
- 口径版本
- quality-rules-v1+3e8acca1e74a
- 原文指纹
- dcdbc3a692ac83e7e5ae76cab04a08ce…
- 判决方式
- 规则版 —— 逐位复现:同一条原文、同一个口径版本, 任何人都该跑出一模一样的四维扣分和总分。
- 复算命令
- python manage.py recompute_verdict 4704
这条命令不写库、不调模型、不联网:拿着这个仓库和那条原文就能跑。 口径参数表在 判定口径 页上, 和上面这个版本号是同一份。
这篇全文共 62 句 —— 逐句过检结果:
「有据」= 句中有具名信源或带单位的可核查数据;「无据断言」= 用了绝对化说法但整句既无信源也无数据。 自动判定会出错,这只是对句子用词的机器观测,不是对内容真伪的结论。
镜下逐句 · 这几句被判到了
但同比22.1%的降幅表明,去年高基数效应仍在消化中,L3自动驾驶国标明年7月1日实施带来的观望情绪也未完全消退。
星愿以39,486辆的成绩蝉联榜首,环比增长21.4%,在7月登顶后进一步扩大领先优势。
零跑A10以24,984辆排名第三,环比大增37.8%,从7月的第六位强势反弹,重新证明了自己的爆款成色。
燃油车仅剩4席,轩逸、迈腾彻底不见踪影
最令人震撼的变化来自燃油车阵营的进一步萎缩。
TOP10中已完全看不到燃油车的身影,前15名中也仅有卡罗拉锐放和丰田RAV4两款燃油车苦苦支撑。
传统合资品牌在A级轿车市场的护城河,已被新能源轿车彻底攻破。
如果说轩逸的落榜标志着A级轿车市场合资护城河的彻底瓦解,那么迈腾的跌出TOP20,则意味着B级燃油车在头部阵营中的最后一块阵地也宣告失守。
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两边不一样很正常——本站表述倾向抽检准确率 只有 56.5%, AI 的判定不是标准答案。你的判断记在读者信号里, 与人工金标分开存放;是否纳入训练要等标注口径会定。
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